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医生开发出可以在发病前4年预测双相情感障碍的系统

一个国际医生团队开发了一种机器学习系统,该系统可以预测年轻人发病前4年的双相情感障碍的发展:在18岁时,它能够预测哪些人会在22岁时患此病。在ECNP虚拟大会上发表,并与同行评审期刊一起发布*(见下文)。

医生开发出可以在发病前4年预测双相情感障碍的系统

“这可能是诊断双相情感障碍的新工具;它不能代替医生的诊断,但可以使他们采取预防措施以减缓或避免病情发作,从而获得4年的预防治疗”首席研究员Francisco Diego Rabelo-da-Ponte说。

来自巴西,加拿大和美国的研究人员于1993年追踪了3810名在巴西佩洛塔斯出生的个体,进行了测量和访谈,年龄分别为11、15、18和22岁。在心理健康方面有特殊的应用。在22年的随访结束时,研究中的255人(6.7%)被诊断出患有躁郁症。

巴西南里奥格兰德州联邦大学的首席研究员Francisco Diego Rabelo-da-Ponte说:

“我们的发现是,通过追踪从出生到成年的个体,我们可以识别出谁会在疾病发作前的四年左右发展为躁郁症。我们使用了基于与学习相同的学习技术的机器学习技术例如垃圾邮件和天气预报。

有几种因素倾向于导致躁郁症的风险增加,例如,如果18岁的年轻人表现出更多的自杀倾向,普遍焦虑,父母遭受身体虐待和经济问题,那么他们可能处于更大的风险中。机器学习的工作是权衡这些因素并估计患躁郁症的风险。”

据估计,双相情感障碍是世界上导致残疾的第六大原因,但是,正确识别双相情感障碍仍然经常是一项挑战,从最初症状到正式诊断之间平均要延迟六年。此外,在寻求治疗的第一年内,只有20%的患有躁郁症并表现出抑郁发作的人被诊断患有躁郁症。诊断和治疗延误对疾病的临床病程具有有害影响,例如,症状严重程度更高,情绪发作之间的时间间隔较短,认知和功能障碍。尽早发现双相情感障碍的兴趣日益浓厚,因为许多患者被误诊和误诊,从而避免了疾病的发展。

弗朗西斯科·迭戈·拉贝洛·达·蓬特说:

“复制这样一个长期的研究非常困难且昂贵,但是我们发现发现我们需要更多的这些纵向研究。例如,如果我们要进行研究,我们已经从研究本身中学到了很多东西。到现在为止,我们将包括更多的心理健康参数,希望这些参数能够使我们发现更多的心理益处。我们看到太多的误报(表明某人处于危险状态,而他们不在时)仅依靠此系统就可以100 %% “尽管如此,该系统将使医生能够看到谁可能处于危险之中,而在诊断之前获得4年的收益可能对年轻人的生活产生巨大的影响。”

ECNP前执行委员会成员爱德华·维埃塔教授(巴塞罗那)评论说:

“基于人群的队列研究对于开发有助于预防双相情感障碍等严重疾病的预测模型极为重要。过去,还有其他一些举措旨在建立这种目标的计算器。最需要的是复制和验证因此,本研究有其优点,但相对较小,需要在一个独立的独立研究组中进行复制;此外,还需要弄清诸如躁郁症II型疾病代表性不足等不寻常的发现。”

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点击次数:更新时间2020-09-16【打印此页】??【关闭
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